user
35 lines
1.5 KiB
Python
35 lines
1.5 KiB
Python
from __future__ import annotations
|
||
from dataclasses import dataclass
|
||
import numpy as np
|
||
|
||
from entities.block_grid8 import BlockGrid8
|
||
from entities.lsb_row8 import LsbRow8
|
||
from entities.label64 import Label64
|
||
from entities.sequence8 import Sequence8
|
||
|
||
|
||
@dataclass(frozen=True)
|
||
class Extractor:
|
||
"""Извлечение метки из 2D-компоненты через LSB верхней строки блоков 8×8."""
|
||
|
||
def extract_label(self, component: np.ndarray, seq: Sequence8) -> Label64:
|
||
"""Вернуть Label64, восстановленную из компоненты."""
|
||
if component.ndim != 2:
|
||
raise ValueError("Ожидается 2D-компонента.")
|
||
h, w = component.shape
|
||
if h % 8 != 0 or w % 8 != 0:
|
||
raise ValueError("Размеры компоненты должны быть кратны 8.")
|
||
blocks = BlockGrid8.split(component)
|
||
if blocks.shape[0] != 4096:
|
||
raise ValueError("Для метки 64x64 требуется 4096 блоков 8x8.")
|
||
bits = np.empty(4096, dtype=np.uint8)
|
||
s0 = seq.seq0
|
||
s1 = seq.seq1
|
||
# Поблочный выбор по минимальной хэмминговой дистанции
|
||
for i, blk in enumerate(blocks):
|
||
b = LsbRow8.extract(blk)
|
||
d0 = np.count_nonzero(b != s0)
|
||
d1 = np.count_nonzero(b != s1)
|
||
bits[i] = 0 if d0 <= d1 else 1
|
||
return Label64.from_vector(bits)
|